o 由数据分析引发的创新之举

如今，互联网行业峰会如此之多如同过江之鲫，随便找个会场坐下，估计不出一分钟，就能听到创新、大数据、云计算等几个名词。
而在世界范围上，很少有色情网站界的人士参加这种行业峰会，去畅谈大数据。

原因也许是因为他们离钱太近，他们更关注每次从数据引发的创新能否带来收益上的变化，而不是去当专家空谈。我一直有个狭隘的不成熟的偏见，凡是在舞台上窜下跳，天天发软文刷存在感的企业，往往是危机来临的前兆。

1. 数据帮助色情帝国转型

由于传统色情电影业务的下滑，加上盗版和互联网上免费资源的侵蚀，很多成人公司开始拓展新的业务。其中转型典型莫过于 Hustler，最初的初衷是他们曾经发行过一部成人影片，工作人员在 TW 上无意发现很多人居然在问男主角的衣服是什么牌子的，在哪里可以买到。后来他们就引进了服装生产线，开始生产 Hustler 品牌的个性时尚服饰。

原本他们担心自己成人制造商的口碑会影响销路，但是数据监控发现他们位于好莱坞和纽约的实体店，60% 的顾客是女性，其中很多人并不知道他们之前是干什么的，并且有不少好莱坞明星会主动穿着他们的衣服亮相。

这真是个好的产业延伸与拓展，一张 DVD，脱衣服之前是 Hustler 的衬衫和短裙广告，脱衣服之后是 Hustler 的色情影片。

2. 数据带来的性岗位就业

如同上文所说，整个色情影片行业已经走下坡路，但是老兵死去，总有新兵入伍。现在很多立志于从事这一行业的姑娘，更多的会选择当裸聊女郎。就像你经常收到的讯息请求一般「一台计算机，一个摄影镜头，足不出户轻松创业！」

例如 2012 年 AVN 奖的获得者 Lily Carter 就是两年前在 Google 上搜索「如何成为一名色情明星」，从而开始走上了裸聊女郎的道路，接着由于表现突出，业绩良好，就投身到了传统的影片界，一炮而红，在 2012 年获得了 17 项提名。她真幸运，要是在国内，肯定正在卖安利。

而专门立志于为全世界的性工作者找到满意工作的网站 SEXYJOBS.COM 上，写稿当天的提供裸聊女郎工作机会是 61 个，而招传统群众演员 (指那些九流小影片里的角色) 的机会也不过 208 个。这个网站的市场总监表示在每年春季，在每天全部的 2500 个招募中，裸聊女郎能占到半数。

BTW，请那些喜欢语音激情聊天的同学最好能改变一下喜好，因为我看到了一份应聘语聊女郎的简历，不忍直视。全球共有 5% 的用户会访问在线裸聊网站。

裸聊网站 Livejasmine.com 并不算一流，但是在他们平台上的顶级裸聊女郎，一个月能赚到 34000 美元的分润，并且一个星期也有双休。而在他们网站上，数据的应用更多的是体现在推荐系统上，他们弹出的小广告一般会有 3～6 位候选人，只要你去过一次，就能根据你的喜好、口味风格给你推荐不同类型不同价位的裸聊女郎。

正因为这种数据的应用，让很多裸聊女郎能凭借自己的本事赚钱，多劳多得，有创意就能脱颖而出，如何能让用户心甘情愿的不停掏钱，这是一门更高深的学问，等待有实践经验的专家分享。想成为顶级裸聊女郎，只会脱衣服，说两句“官人我要”，肯定无法在这弱肉强食的丛林中生存下去。

3. 数据带来的产品与技术创新

在 2012 年，那本奇葩的小说《50 Shades of Grey》的流行，给很多欧美女性带来了强烈的性解放冲动，据称小说里出现的情趣玩具随着小说的发行而热销。我想应该如同当年那本《上海宝贝》给我带来的文字冲击。

所以，很多成人影片公司都检测到了自己的客户中，女性用户的比重正在逐渐提升，看 A 片不仅仅只是男人的事情。但是只有 New Sensations 公司真正的利用上了数据，在新拍的影片中，更看重文艺性，而不是走猎奇和兽性的路子。他们说想拍出能让女性主动邀请男人看的 A 片。

用 Big Data 来进行拍摄色情片的优化

诸君可以想想看，女同学打电话说她有一道物理题不会做，想在夏日的午后邀请你到她家里帮她补习。你义正词严的说「你只要算上 A 车的加速度就可以了。」她又在电话那头撒娇说还有一道化学题不会做。你只得叹了口气，放下手中的漫画书，骑车去了她家。

一进家门，你就惊讶的发现她居然只穿着一件背心，下面露出修长的大腿，你流着口水，一脸色相的问：「这是湖人队夺冠时的纪念球衣吗？」她笑而不语，端过来一杯水，杯底还有没有融化的小药片，她说是维生素 C。你端坐在沙发上，她突然拉上了窗帘，整个屋子都黑了下来，然后她对你笑，打开了电视。画面没有声音，只滚动着一些英语，「FBI WARNING」。然后居然出现了一男一女正在做那个茍且的事情。
你的脸一下子红了，女同学突然把你抱到怀里。你气愤的推开她，站起来大声说：「你干什么？化学题呢？」

别以为这只是想象和意淫，现在很多色情网站的技术提供商和成人电影制作工作室 PinkVisual 就是因为创始人维瓦斯在和老公一起看色情片时，感动的泪流满面，从而决定投身色情技术圈。

Pink Visual 就是用数据来指导影片的拍摄和色情网站的优化，例如用户的推荐 / 筛选的机制 / 不同的数据呈现，并且分析用户的流失环节以及优化方案。

他们会对用户的来源进行分析，然后调整带宽分布。他们发现通过 WIFI 到访的用户一般会比 Web 用户要求更高的影片质量，从而更好的调整带宽负载。而如果是 iPad 用户，他们就会推送更加高清的影片，因为设备的屏幕更大。

同样，他们也发现，有些地区虽然带来的流量超高，但是由于可支配收入和信用卡有时不是真实存在的，游客占据了大量的带宽，却带不来收入。在某些情况下，就会封锁某些国家以节省带宽。不过看完了多篇报导，我并不知道他说的到底是哪个国家，真不要脸，看 A 片还想不掏钱。

而 CAM4.COM 则会在白天的时候，根据用户量的情况，在低谷的时候推出大型多人表演来提升流量，进行数据监控。

4. 数据带来的线下产品创新

数据不但能指导在线运营，同时也能指导线下实物产品的研发与改进。

例如做高端性玩具的 LELO 品牌，他们在做用户调查的时候，发现购买自己性玩具和情趣内衣的用户中，有 46% 的用户有过 SM 的经历，而其中具体项目排名中第二是滴蜡。所以他们就推出了 30 美元的滴蜡按摩油。可以作为蜡烛燃烧，滴到身上后，就成了按摩油。

o 色情产业的创新之源：每个月大约 16 亿浏览者的数据数据

最近在各个文章中经常出现的一句话是在任何一个行业潜心研究 10000 小时，都会成为专家。而创新也不仅仅是灵光一闪，点子拿来。在这个不缺创意缺实现的年代，想到什么不重要，做出什么才重要。

特别是在研究数据方面，欧美艳星流和日本女优流就有显著的区别，欧美更多的是把色情行业当做商业来运作，更多的数据分析，更强的技术创新。而日本更多的是 AV 行业当做娱乐产业来运作，体现在更多的萝莉幼齿，更多的清纯人妻上。

例如哪怕仅仅把从 1980 年到现在的 AV 影片中，学生装的样式总结起来，我们就能清晰的看出服装审美的变迁。当然，这对校服现状不会有任何的改变。

ManWin，色情行业的帝国企业，全球排名第一的成人站就是他们控股，每个月能拿到大约 16 亿浏览者的数据数据，当问到他们如何处理这些数据时，他们的 COO 表示「很简单，去发现用户喜欢什么，然后我们去满足他们。」

很多时候，数据就是这么简单，清清楚楚的放在那里，任你蹂躏，但是如何用得漂亮，那就需要对数据对用户的潜心研究。

其实这篇文字，主要是从一个行业的角度深度的剖析了如何使用数据来创新，希望每一个看到这里的朋友能先去思考一下自己的工作，想想有没有改进的余地。而不是…… 去复制文章里的网址！

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